人脸测试像哪个明星？
基于深度学习等人工智能算法的人脸识别技术迅速发展并渗透到人们的日常生活中，出现了刷脸解锁、刷脸支付、刷脸签到等多种应用。与此同时，人脸数据作为人脸生物信息被采集和使用，引发人们对人脸数据安全和隐私保护问题的关注。因此，在人脸数据采集和使用场景应遵循必要性原则和最小化原则。比如，使用密码、指纹验证等安全度高的技术可以满足安全验证时，就不需要使用人脸识别这种有侵害个人隐私嫌疑的技术。再者，获取人脸信息用于验证时，应尽量采集特定场景下人脸的特征，而非采集人脸全貌后提取信息，以减少信息泄露风险。
人脸信息作为身份验证的技术在很多场景下得到广泛应用，如何在便利和安全、发展与隐私之间做好权衡是需要考虑的现实问题。对于企业来说，需要充分尽到数据安全管理的义务，加强对于人脸数据采集、传输和存储的管理，防范数据非法泄露和交易；对于监管部门来说，应当加强对于人脸数据采集、存储和应用等方面的监管，通过强化数据安全合规要求来提升企业技术水平，防范技术误用或滥用，对非法的收集、使用和处理人脸数据信息的行为加大违法成本，保障人脸数据安全。